สถิติสำหรับนักเรียน ม.ปลายไม่ยาก (Easy guide: Statistic for High school) -- SERAZU ร้านหนังสือออนไลน์

สินค้าในตะกร้า

0.00 ฿

สำนักพิมพ์ทั้งหมด

หมวดหมู่ทั้งหมด

นิยาย

หนังสือเด็ก/การ์ตูนความรู้

คู่มือเรียนประถมศึกษา

คู่มือเรียนมัธยมต้นและปลาย

สอบเข้าเรียนและบรรจุเข้าทำงานราชการ

คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี

การตลาดทั่วไปและออนไลน์

การเงินและการลงทุน

ภาษาศาสตร์

ศิลปะและดนตรี

ท่องเที่ยวและกีฬา

ความรู้ทั่วไป/สินค้าหมวดอื่นๆ

หนังสือ สถิติสำหรับนักเรียน ม.ปลายไม่ยาก (Easy guide: Statistic for High school)

฿299

ซื้อสินค้าครบ 1 บาท จัดส่งฟรีแบบSPX

ยกเลิกขาย

ข้อมูลสินค้า

Barcode

9786162368622

ISBN

9786162368622

ขนาดหนังสือ

17.02 x 22.86 ซม.

น้ำหนัก

650 กรัม

จำนวนหน้า

344 หน้า

วันวางจำหน่าย

09/01/60

นักเขียน

กาญจนา สุ่ยหา (กาญจณ์)

บรรณาธิการ

ต่อทอง ทองหล่อ

สถิติ ม.ปลาย ไม่ยาก

สถิติสำหรับนักเรียน ม.ปลายไม่ยาก (Easy guide: Statistic for High school)

สถิติที่ว่ายาก แต่หากเข้าถึงหลักการรับรองว่าง่าย
เรียนรู้ตั้งแต่หลักการ วิธีการคำนวณรวมถึงตัวอย่าง

โดยละเอียดทุกขั้นตอน เหมาะสำหรับอ่านเสริมการเรียน และการทบทวนสอบ

- สถิตินั้นคืออะไร แล้วเรียนไปทำไม
- ข้อมูลเยอะแยะ สรุปให้ง่ายอย่างไร
- ข้อมูลมากมาย สรุปให้เป็นเลขเดียวได้อย่างไร
- Percentile Decile Quartile คืออะไร
- แต่ละคนก็มีค่าต่างกันไป แล้วเราจะสรุปข้อมูลอย่างไร
- โค้งปกติคืออะไร เกี่ยวกับอะไรกับ z-score
- เราจะใช้สถิติเพื่อการทำนายอย่างไร

เกี่ยวกับผู้เขียน -

ผู้เขียนมีโอกาสได้พบเจอกับสถิติในชีวิตประจำวันเสมอ ไม่ว่าจะเป็นการเรียนหรือการทำงาน และยังได้ทำงานในอุตสาหกรรมที่หลากหลายด้าน เช่น เครื่องมือแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ และโลจิสติก เลยทำให้ผู้เขียนพบว่าทุกอุตสาหกรรมล้วนเกี่ยวข้องกับสถิติทั้งนั้น จากประสบการณ์ทำให้สามารถเข้าใจเครื่องมือทางเทคนิคในการลงทุนได้ง่ายขึ้นเพราะเครื่องมือเหล่านี้ก็มีพื้นฐานเดียวกัน

จากประสบการณ์เหล่านี้ผู้เขียนจึงคิดว่าเราควรมีพื้นฐานทางสถิติที่ดีกันตั้งแต่เบื้องต้น จึงได้คิดถึงจะเขียนถ่ายทอดความรู้เกี่ยวกับสถิติให้แก่คนทั่วๆ ไป และเกิดผลงานอย่าง เล่ม สถิติเพื่อการวิจัยไม่ยาก และหนังสือเล่มนี้ขึ้นมา

บทที่ 1 เริ่มต้นรู้จักแนวคิดพื้นฐานทางสถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
บทที่ 2 การแจกแจงความถี่ของข้อมูล
บทที่ 3 การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
บทที่ 4 การวัดตำแหน่งของข้อมูล
บทที่ 5 การวัดการกระจายของข้อมูล
บทที่ 6 การแจกแจงแบบปกติและคะแนนมาตรฐาน
บทที่ 7 ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล