End Google Tag Manager (noscript)
Promotion
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top
top

หนังสือ โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm + AI) 3rd Edition

คู่มือเรียนรายวิชาโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (Data Structure & Algorithm) ครอบคลุมเนื้อหาในระดับระดับปริญญาตรีและปริญญาโท แนะนำการประยุกต์ใช้งานกับ AI พร้อมตัวอย่างและโค้ดโปรแกรมทุกหัวข้อ สามารถใช้ได้ทั้งภาษา C และภาษา Java

฿467.50
ส่วนลด15.00%
฿550
ส่วนลดโปรโมชั่น :
ซื้อครบ 1
ลด 15 %
ซื้อครบ 3
ลด 20 %
ส่วนลดโปรโมชั่น :
ซื้อครบ 1
ลด 15 %
ซื้อครบ 3
ลด 20 %
ซื้อสินค้าครบ 1 บาท จัดส่งฟรีแบบSPX
จำนวน
คลัง: 62 เล่ม
ราคารวม :
฿550
ซื้อครบ 1
ลด 15 %
ซื้อครบ 3
ลด 20 %
The Wyckoff Methodology in Depth: How to Trade Financial Markets Logically เจาะลึกวิธีเทรดแบบไวก์คอฟฟ์ เก็งกำไรในทุกตลาดด้วยหลักเหตุผล
Drawing Comics Light&Color
฿408
-15.00%
฿480
A Gentle Reminder โปรดระวัง หัวใจดวงนี้แตกสลายง่าย
คู่มือการใช้งาน Microsoft 365 + AI Copilot ฉบับ Complete Guide
Generative AI for Marketing 2 การตลาดฉลาดใช้ AI เพิ่มยอดขายกำไรพุ่ง
ข้อมูลสินค้า
Barcode
9786164876248
ISBN
9786164876248
ขนาดหนังสือ
17 x 22.86 ซม.
ความหนาสินค้า
4.3 ซม.
น้ำหนัก
1025 กรัม
จำนวนหน้า
536 หน้า
วันวางจำหน่าย
16/03/68
สั่งซื้อ
ตัวอย่างหนังสือ
Download
SourceCode
Download
toptoptoptoptoptoptoptoptoptoptoptoptoptoptoptop
คู่มือเรียนรายวิชาโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (Data Structure & Algorithm) ครอบคลุมเนื้อหาในระดับระดับปริญญาตรีและปริญญาโท แนะนำการประยุกต์ใช้งานกับ AI พร้อมตัวอย่างและโค้ดโปรแกรมทุกหัวข้อ สามารถใช้ได้ทั้งภาษา C และภาษา Java เหมาะสำหรับนิสิต นักศึกษาและอาจารย์ที่ใช้เรียนหรือสอนในรายวิชาคอมพิวเตอร์

1. ครอบคลุมเนื้อหาในระดับปริญญาตรีและปริญญาโท
2. แนะนำการประยุกต์ใช้งานกับ AI
3. มีตัวอย่างประกอบ พร้อมโค้ดตัวอย่างโปรแกรม 2 ภาษา ทั้งภาษา C และภาษา Java

บทที่ 1 รู้จักกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
บทที่ 2 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม (Performance Analysis)
บทที่ 3 อาร์เรย์ และการอ้างอิงข้อมูลในหน่วยความจำ (Array and Referent Data in Memory)
บทที่ 4 ลิงค์ลิสต์ (Link-list)
บทที่ 5 สแต็ก (Stack)
บทที่ 6 คิว (Queue)
บทที่ 7 ทรี (Tree)
บทที่ 8 ทรีประยุกต์ (Applied Tree)
บทที่ 9 ลำดับความสำคัญของคิว และฮีพ (Priority Queue and Heap)
บทที่ 10 กราฟ (Graph)
บทที่ 11 การจัดเรียงข้อมูล (Sorting)
บทที่ 12 การค้นหาข้อมูล (Searching)
บทที่ 13 แฮช (Hash)
บทที่ 14 การจัดการตัวอักษร (String Management)
บทที่ 15 เทคโนโลยีการจัดการข้อมูล
บทที่ 16 การพัฒนาเทคโนโลยีการจัดการข้อมูล

รีวิวหนังสือ โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm + AI) 3rd Edition
เงื่อนไขการรีวิว
ไม่มีการแสดงผล
สินค้าแนะนำ
 [E-Book] คู่มือเรียนโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (Data Structure and Algorithm) ฉบับสมบูรณ์ 2nd Edition
[E-Book] Professional ASP.NET Programming
 [E-Book] คู่มือ coding ด้วย Visual C# 2019 ฉบับผู้เริ่มต้น
 [E-Book] คู่มือ coding ด้วย Visual Basic 2019 ฉบับผู้เริ่มต้น
เก่งงานและฉลาดหาเงินด้วยเอไอ ChatGPT x Generative AI Vol.1
 สร้างแอปพลิเคชันแบบมือโปรด้วย Next.js & ChatGPT